Pour le jury — en clair

Le secteur de l'alimentation cherche partout des bras et des compétences, mais les personnes qui voudraient s'y reconvertir ne savent ni vers quel métier aller, ni ce que leur expérience passée vaut dans ce nouveau monde. En face, une structure comme Oya a besoin d'attirer ces personnes et de les orienter vers ses formations.

Le projet répond aux deux à la fois : un même outil aide la personne à se projeter dans un métier concret, et aide Oya à faire connaître ses parcours. C'est ce double bénéfice — et non la technologie pour elle-même — qui justifie d'investir dans l'IA ici plutôt qu'ailleurs.

Au-delà de l'IA, ma première préoccupation a été l'expérience de la personne. Ayant moi-même vécu une reconversion, j'ai conçu le parcours autour de trois temps qui répondent à ses vraies attentes : comprendre d'où elle vient (une analyse réelle de son parcours et de ses compétences transférables), écouter où elle veut aller (poursuivre dans un secteur proche ou changer radicalement de voie — c'est elle qui choisit), et lui donner aussitôt un cap concret (un plan d'action immédiat, pas seulement une liste de métiers). L'outil n'accompagne pas un clic : il accompagne une décision de vie.

Le choix d'un seul outil pour deux besoins

Oya est une toute petite structure : une personne en interne, peu de moyens, un lancement visé à la rentrée. Construire un gros logiciel sur mesure serait irréaliste. Le choix retenu — un quiz court et une analyse de CV — est donc volontairement léger.

Sa force : il se place exactement au point de rencontre entre ce que cherche la personne (trouver son métier, valoriser son parcours) et ce que cherche Oya (qualifier des candidats, alimenter ses formations). Un seul outil sert les deux, ce qui en fait l'investissement le plus rentable pour une jeune structure aux moyens comptés.

Pourquoi découper le travail en plusieurs agents

Demander à l'IA de tout faire en une seule fois donne des résultats vagues et impersonnels. On découpe donc l'analyse du CV en cinq petites étapes spécialisées (lire le document, repérer les compétences avec leur preuve, comprendre le profil, raconter le parcours, proposer un plan). Chaque étape a un rôle précis et vérifiable : c'est ce qui permet de coller vraiment à la personne plutôt que de produire un texte passe-partout.

Répondre à partir de vraies sources, jamais inventer

Le risque connu de l'IA est d'inventer des informations avec assurance. Pour l'éviter, le système va d'abord chercher la réponse dans les vrais documents d'Oya, puis s'appuie dessus pour répondre — en citant sa source. S'il ne trouve rien de pertinent, il préfère ne rien dire plutôt que d'inventer.

Concrètement pour le jury : chaque affirmation du diagnostic peut être rattachée à un document réel. C'est ce qui rend l'outil digne de confiance et défendable face à un public exigeant.

Une méthode : livrer petit, tester, recommencer

Plutôt que de tout construire d'un coup et de découvrir les problèmes à la fin, le projet a avancé par petites livraisons successives, chacune testée avant de passer à la suivante. Le commanditaire a validé au fur et à mesure les métiers proposés et la logique de recommandation.

Cet avancement par étapes réduit les risques et garantit qu'à chaque moment l'outil fonctionne réellement de bout en bout, plutôt que de rester une belle promesse non vérifiée. Les tests automatisés jouent ici le rôle de filet de sécurité contre les régressions.

Des coûts maîtrisés et un outil qui marche toujours

Le calcul du quiz ne coûte presque rien, car il ne fait pas appel à l'IA : ce sont des règles simples qui s'exécutent en une fraction de seconde. Seule l'analyse du CV mobilise l'IA, pour quelques centimes par dossier.

Surtout, si un service d'IA est momentanément indisponible, le système bascule automatiquement sur une solution de repli : la personne obtient toujours un résultat, jamais une page d'erreur. Coûts bas et service fiable : deux conditions essentielles pour une petite structure qui démarre.

Pensé pour grandir sans tout refaire

L'outil a été conçu pour s'étendre par étapes — d'abord les salariés du secteur, puis le grand public en reconversion, puis les collectivités — sans changer sa base technique à chaque fois.

Il sait aussi se brancher sur l'existant : afficher les résultats dans un autre site, prévenir automatiquement un logiciel de suivi des contacts, et surtout mettre à jour la liste des métiers via un simple fichier Excel. Oya garde ainsi la main sur son contenu sans dépendre d'un développeur à chaque évolution.

Simple pour l'utilisateur, maintenable sans informaticien

Côté utilisateur, tout vise la simplicité : pas de compte à créer, on coche plutôt qu'on écrit, et le résultat arrive automatiquement en quelques minutes.

Côté Oya, l'équipe peut faire évoluer la liste des métiers et des compétences sans toucher au code, et les données personnelles sont effacées automatiquement après 24 mois (RGPD). L'outil reste donc vivant et conforme dans la durée, sans mobiliser en permanence une compétence technique rare.

Ce qui a été fiabilisé, et ce qui reste à faire

Honnêteté de fin de projet : certaines briques sont volontairement simples pour livrer vite, c'est le choix « MVP » assumé. Un travail important a néanmoins fiabilisé le cœur du diagnostic. Avant, un profil informatique pouvait se voir proposer « boucher » — incohérent et décourageant.

Désormais le système croise trois choses : ce que la personne sait faire (son CV), le type de travail qu'elle a envie de vivre (plein air ou bureau, manuel ou réflexion…) et son intention — valoriser son acquis ou changer complètement de vie. Les liens entre métiers et compétences ont été revus un par un. Résultat : des recommandations cohérentes et explicables. Restent à approfondir la prise en compte du secteur d'origine et la mise en production complète.